Система контроля за розничной инфраструктурой банка

Облачный сервис для Отделения банка.

Площадь - 450 м2. Время внедрения – 3-5 дней.

• Поддержание комфортной среды для посетителей и персонала - как инструмент увеличения доходности: автоматическое управление климатическим оборудованием и вентиляцией в зале по показаниям датчиков.

• Исключение воровства: выявление несанкционированных подключений к вводам энергии от соседних арендаторов

• Формирование требований к инженерным службам и службам эксплуатации розничной сети банка на основе реальной статистики.

• Выявление некачественной работы служб эксплуатации: система ведет автоматический учет всех возникающих сбоев в работе оборудования и пр.
  

• Снижение расходов на эксплуатацию розничной сети за счет исключения «человеческого фактора»: автоматическое управление оборудованием, вентиляцией, наружным освещением и освещением в зале, а также жалюзи на окнах при срабатывании тревожной кнопки.

Планируемые результаты внедрения системы энергоменеджмента (СЭМ) в отделении крупного банка

Прогноз экономии для 3 000 распределенных офисов банка
через 12 месяцев после внедрения при средней экономии 8,08 тыс. руб. в мес.

Экономия на электропотреблении                                     181,6 млн. руб.

Экономия на ремонте систем жизнеобеспечения             86,6 млн. руб.

• Получать объективные и точные данные о состоянии территориально распределенной сети объектов

• Оперативно анализировать неполадки и сбои, прогнозировать риски

• Снизить затраты на техническое обслуживание на 10%, усовершенствовав процедуры прогнозирования и предотвращения катастрофических отказов оборудования и выявляя неэффективные операции

• Увеличить эффективность использования активов на 10% за счет сокращения количества незапланированных простоев

  Повысить производительность на 10%, увеличить уровень энергоэффективности
  

• Сократить эксплуатационные расходы на 10% за счет более эффективного использования энергии

• Получить инструменты BI аналитики для корректного представления информации, в понятном пользователю виде
  

• Своевременный расчет и мониторинг ключевых показателей (KPI)
  
  
• Исключение человеческого фактора при обработке данных и формировании аналитических представлений
  
  
• Выявление аномалий и закономерностей путем интерактивного анализа данных
  
  
• Построение различных прогнозных моделей на основе статистического анализа данных
  
  
• Ролевое разделение доступа к панелям мониторинга и инфографике
  
  
• Настройка автоматического оповещения при достижении заданных показателей
  
  
• Реализация стандартной отчетности